7 ferramentas de inteligência artificial mais usadas para produzir documentários

Vocês pediram e nós fizemos uma lista com 7 ferramentas de inteligência artificial que estão sendo regularmente utilizadas por documentaristas e produtores audiovisuais de diferentes localidades do Brasil e América Latina para otimizar as etapas dos seus projetos. Consultamos realizadores parceiros da Bombozila e nossa própria equipe interna de diretores e produtores para que a lista seja funcional e ajude você a tirar seu projeto do papel literalmente.

Focamos de forma intencional em ferramentas de apoio à pré-produção, pesquisa, elaboração de rascunhos de argumentos e roteiros, análise de documentos, preparação de projetos para captação de recursos e criação de estratégias de distribuição.

É importante destacar que a Inteligência Artificial não substitui o trabalho humano completamente, ainda bem 😍. A “Inteligência Natural” das pessoas criadoras ainda será o elemento principal para dar criatividade e originalidade para uma ideia de filme. Somente você e sua vivência social poderão identificar e abordar estórias e personagens que definam um bom documentário. Mas estas ferramentas definitivamente têm ajudado realizadores a avançarem com seus projetos, sobretudo quando os recursos são limitados, como é a rotina dos documentaristas.

1. ChatGPT (OpenAI)

• Uso principal: Geração de roteiros, argumentos, sinopses, tratamentos e análise de temas.
• Aplicações práticas: Escrita de projetos, desenvolvimento de pitch, criação de cronogramas, preparação de respostas para editais e organização de ideias para captação de recursos.

2. Notion AI

• Uso principal: Organização de tarefas e colaboração em equipe com IA integrada.
• Aplicações práticas: Planejamento de produção, criação de bancos de dados de personagens, locais e arquivos de pesquisa; organização de contatos e cronogramas.

3. Runway ML

• Uso principal: Edição de vídeo com IA.
• Aplicações práticas: Criação de efeitos visuais, remoção de objetos, upscaling de imagens/vídeos, geração de cenas por IA (útil para reconstruções visuais em documentários)

4. Claude (Anthropic)

• Uso principal: Escrita e análise de documentos extensos.
• Aplicações práticas: Leitura de leis de incentivo, elaboração de planos de negócios, redação e revisão de dossiês de projetos culturais, organização de planilhas e orçamentos complexos.

5. ChatDOC ou Humata.ai

• Uso principal: Análise de documentos PDF.
• Aplicações práticas: Estudo de editais, regulamentos, contratos, leis e relatórios; perguntas diretas sobre PDFs (como projetos antigos ou resultados de festivais).

6. Clipto

• Uso principal: Coleta, organização e categorização de conteúdo audiovisual.
• Aplicações práticas:
  • Indexação de vídeos, entrevistas e arquivos de pesquisa;
  • Busca por palavras-chave faladas nos vídeos (via transcrição automática);
  • Agrupamento de trechos por temas ou personagens;
  • Organização de arquivos para montagem, roteirização e criação de dossiês de personagens.

A Clipto é especialmente poderosa para projetos com grande volume de entrevistas ou material bruto, pois permite navegar rapidamente por horas de conteúdo, facilitando tanto a escrita quanto a montagem do documentário.

7. Canva com IA (Magic Write e Text to Image)

• Uso principal: Criação visual e apresentação de projetos.
• Aplicações práticas: Apresentações para pitching, identidade visual de projetos, storyboards, layouts de redes sociais e cartazes com auxílio de IA para imagens e textos.

SIM! Submetemos nossa lista a duas ferramentas de Inteligência Artificial para que avaliassem nossas sugestões.

Contraponto

Nem tudo são flores, pequeno documentarista. Olha o que a Mariana Vick escreveu para o Nexo Jornal em julho de 2024.

“Quais são os impactos ambientais da inteligência artificial? Expansão de data centers para ferramentas de IA fez emissões de gases de efeito estufa do Google aumentarem 48% em cinco anos“

Neste texto, o Nexo explica como os data centers funcionam e qual é o seu consumo de energia. Mostra também quais são outros impactos ambientais da inteligência artificial e o que as empresas afirmam fazer para amenizar os danos.

O que são os data centers?

Os data centers são centros de processamento de dados. São, na prática, espaços repletos de supercomputadores, usados para manter de pé aplicativos, redes sociais e ferramentas como o ChatGPT. Programas como esses processam grandes conjuntos de dados e exigem enorme poder computacional — por isso recorrem a esses centros, cujas máquinas têm mais capacidade que computadores comuns.

Link para matéria completa: https://www.nexojornal.com.br/expresso/2024/07/09/inteligencia-artificial-ia-impactos-ambientais