O Futuro do Documentário Está em Jogo com a Ascensão da Inteligência Artificial

Quando se trata de IA e documentário, todas as apostas estão fora da mesa em 2025. Por isso, nós abandonamos a programação anterior da coluna The Synthesis e começamos do zero.

Texto de: Katerina Cizek e Shirin Anlen para a IDA Magazine

Ilustração por Helios Design Labs. Cedido por Co-Creation Studio para IDA Magazine

Para recapitular, o ano tem sido vertiginoso até agora: na Europa, a cúpula Paris AI Policy Action de fevereiro fracassou em promover uma regulamentação significativa, e nos Estados Unidos, sob a nova administração presidencial, uma diretriz de março do National Institute of Standards and Technology eliminou as menções a “segurança da IA” e “justiça da IA”. Isso, somado ao fim das verificações de fatos no Meta (e em outras plataformas), está transformando o cenário da mídia em um ambiente de desregulação sem precedentes. A internet já enfrenta um “ataque de força bruta” de vídeos gerados por IA, tanto em volume quanto em consumo. Estamos falando de centenas de milhões de visualizações por peça.

Ao mesmo tempo, crescem as preocupações com o impacto da IA sobre a integridade da mídia e a propriedade intelectual, o que motivou uma onda de respostas ao futuro “Plano de Ação da IA” dos EUA. Representantes de Hollywood têm pressionado por proteções mais robustas contra a exploração de direitos autorais pela IA. Esses desdobramentos estão moldando o debate antes do lançamento do plano ainda este ano, ao lado da implementação do AI Act pela União Europeia.

Para recomeçar nesse contexto, conversamos com documentaristas, artistas e defensores dos direitos humanos. Fizemos a eles esta pergunta:

Neste cenário desregulado e mal regulamentado, quais são as preocupações imediatas e emergentes com a IA que moldam o futuro do documentário em 2025?

As respostas podem ser agrupadas nos seguintes eixos:

1. Qualquer uso de IA implica cumplicidade com os regimes atuais de IA.

Jazmin Jones, diretora de Seeking Mavis Beacon (2024), afirma:

“Eu não mexo com IA de jeito nenhum. Isso vai muito além dos estúdios de cinema e das plataformas de streaming. Qualquer interação com a IA apoia o sistema ao continuar treinando seus algoritmos. Precisamos estabelecer regras e regulamentações para essa tecnologia emergente que foi treinada com nossos dados roubados e devasta o meio ambiente. Talvez eu possa me inspirar no lema ‘pense globalmente, aja localmente’—como podemos, enquanto indústria, ser modelo de regulação que influencie positivamente outros sistemas? Onde traçamos a linha entre atalhos que economizam tempo em produções de baixo orçamento e a testagem involuntária de tecnologia de guerra?

2. A IA representa uma ameaça existencial ao gênero documentário.

Segundo Dylan Reibling, diretor de The End of the Internet:

“Quando a IA gera imagens a partir de vastos bancos de dados de mídia existente, ela não ‘cria’ no sentido tradicional. Em vez disso, ela remix e recontextualiza dados visuais do passado. […] Podemos considerar essas imagens geradas por IA como documentários ou isso arrisca deslegitimar o próprio gênero que queremos preservar?”

Violeta Ayala, documentarista e artista que trabalha criticamente com IA, alerta:

“O documentário está em uma encruzilhada — ou ele evolui ou desaparece. A tecnologia não é apenas uma ferramenta; ela é parte da narrativa. Precisamos de proficiência digital, não apenas usar a IA, mas compreendê-la desde suas instruções de sistema. […] Acredito que o impacto será enorme — ou o documentário se transforma e evolui, ou, se não tomarmos cuidado, desaparecerá. As redes sociais já transformaram quem pode contar uma história, derrubando estruturas tradicionais de poder.”

3. Não é só o que a IA faz com o documentário, mas com o público.

“O ritmo de desenvolvimento da IA está voltado para a produção incessante de conteúdo audiovisual raso que inunda nossas linhas do tempo e afoga a realidade,” afirma Sam Gregory, diretor executivo da WITNESS. Ele acrescenta:

“E quando começarmos a receber conteúdos mais personalizados, nem mesmo poderemos compartilhar experiências sobre o lixo audiovisual da IA que assistimos, pois cada conteúdo será feito exclusivamente para nós, conforme passamos da curadoria algorítmica para a criação algorítmica. Ambos os processos ameaçam a prática do documentário — que trata de histórias singulares e da construção de coletividades, não de agradar indivíduos isolados.”

A IA está remodelando o engajamento do público e a verdade na narrativa ao afetar as estruturas econômicas que sustentam o documentário.

“Documentaristas, jornalistas e contadores de histórias precisarão considerar como a IA impulsiona perfis de audiência voltados à atenção e à publicidade,” diz Amelia Winger-Bearskin, artista e professora da Universidade da Flórida. “Esses modelos de receita voltados ao entretenimento tendem a prejudicar formatos longos ou conteúdos não-temporais como documentários, que levam muito tempo para serem feitos. Muitos usuários dessas plataformas também usam IA para gerar desinformação — em um ritmo difícil de combater com jornalismo e documentário. Esse é outro possível efeito da IA na mídia: (ainda mais) desestabilizar a noção de verdade na narrativa.”

4. Avaliar os efeitos da IA é cada vez mais urgente, conforme cresce seu uso “nos bastidores”.

A questão se torna mais sutil à medida que ferramentas de IA se espalham por toda a cadeia de produção (não só em vídeo), afetando as noções de precisão em documentário e jornalismo. Investigações visuais forenses usam cada vez mais reconstrução de cenas em 3D com fotogrametria, escaneamento 3D e LiDAR. Esses métodos geram mapas espaciais precisos — mas a IA está mudando o jogo.

“À medida que esses modelos evoluem — se tornando mais precisos e fáceis de usar nos softwares existentes — a preocupação se desloca para o longo prazo. Essa camada adicional de subjetividade importa?” pergunta Evan Grothjan, do Situ Studio. Ele explica que os processos de IA estão acelerando e exigindo menos entrada humana, levando à criação de modelos 3D a partir de fotos 2D que parecem mais realistas do que os escaneamentos tradicionais. “Entre as abordagens impulsionadas por IA para reconstrução 3D estão o Gaussian Splatting e os Neural Radiance Fields (NeRFs). Diferente da fotogrametria, essas técnicas geram informação a partir dos dados de entrada com aprendizado de máquina. Os modelos digitais resultantes podem parecer mais realistas que os tradicionais, mas são moldados pelos padrões dos dados com os quais foram treinados. Esse processo acontece ‘por debaixo do capô’, permitindo que a IA introduza sua própria camada de subjetividade algorítmica.”

Tornar a subjetividade visível é uma preocupação do documentário desde os primórdios da imagem em movimento. Essa necessidade de transparência nunca foi tão urgente. No mínimo, isso implica rotular claramente imagens geradas por IA, indicando o modelo, o banco de dados e o comando usado. Ainda assim, essas são soluções superficiais. Ayala destaca:

“Se queremos realmente entender, deveríamos exigir que as empresas de IA divulguem suas instruções de sistema. É um pedido direto e que poderia revelar muito sobre como esses sistemas operam — mas nunca ouvi esse pedido ser levado a sério. Sem essa transparência, como podemos regulamentar ou sequer compreender o impacto da IA em áreas como o documentário?”

Por enquanto, a Espanha é um dos primeiros países da UE a aplicar força à regulamentação de rotulagem. Eles aprovaram uma lei que impõe multas elevadas a empresas que utilizarem conteúdo gerado por IA sem informar adequadamente, numa tentativa de conter a aceleração dos chamados deepfakes. É um começo, mas nesse novo cenário político, não está claro quem — ou se alguém — seguirá o exemplo.

Na próxima edição de The Synthesis, compartilhamos o que aconteceu quando testamos o Sora, um gerador de vídeo a partir de texto, no contexto do documentário.

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Katerina Cizek é documentarista vencedora do Peabody e do Emmy, autora, produtora e pesquisadora com foco em processos coletivos e tecnologias emergentes. É cientista pesquisadora e cofundadora do Co-Creation Studio do MIT Open Documentary Lab, além de autora principal (com Uricchio et al.) do livro Collective Wisdom: Co-Creating Media for Equity and Justice, publicado pela MIT Press em 2022.

Shirin Anlen é tecnóloga criativa premiada, artista e pesquisadora. Atua como tecnóloga de mídia na WITNESS, organização que ajuda pessoas a usarem vídeo e tecnologia para defender os direitos humanos. A iniciativa Prepare, Don’t Panic da WITNESS tem se concentrado na preparação global e equitativa para os deepfakes.

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